Parce que les acheteurs méritent mieux que des outils génériques : une approche construite par le métier, tenue par ses règles, déployée avec la confidentialité qu'exigent des prix et des fournisseurs. Yxalo est né sur le terrain — pas dans une agence.
Vingt ans dans les achats industriels — l'usine, les crises fournisseurs, les négociations, la direction d'équipes achats en France et en Europe. Puis quatre ans à former des acheteurs. Et partout, le même constat : le métier passe une part énorme de son temps sur le travail préparatoire — dépouiller, compiler, relire, reformuler — au détriment du geste qui crée la valeur.
En parallèle, un constat de marché sans appel : les acheteurs utilisent déjà l'IA, massivement — mais sur des outils grand public, sans spécialisation achats, sans vision métier, sans mode opératoire. Il manquait l'étape décisive : professionnaliser l'IA pour le métier.
Yxalo est né de la rencontre de ces deux mondes : la connaissance de l'industrie et des achats d'un côté, l'exigence de confidentialité et la pédagogie de l'autre. Des assistants pensés par des gens du métier, dans un cadre qui respecte la culture et l'ADN de chaque société. Personne ne le proposait aux acheteurs. Alors nous l'avons construit. Le métier d'abord, l'IA dedans.
20 ans d'expérience dans les achats et la supply chain automobile, jusqu'à la direction achats régionale en Europe. Il a notamment piloté le déploiement de sites industriels au Mexique et en Chine, ainsi que des commodités à l'échelle mondiale.
Un assistant achats ne se juge pas sur une démonstration. Il se juge sur vos dossiers réels : appels d'offres, 8D, contrats. Il doit produire des analyses fiables, explicables et signaler clairement ce qu'il ne sait pas. C'est ainsi que nous construisons les assistants Yxalo. — Nicolas Mattiuzzi, fondateur
Yxalo mobilise des professionnels expérimentés des achats, de la qualité fournisseurs et de la supply chain, sélectionnés selon le secteur et le dossier — partout en France et en Europe, en français et en anglais.
Une méthode propriétaire de structuration, de vérification et de validation métier, appliquée par des professionnels des achats.
L'IA prépare, l'acheteur décide : chaque chiffre se vérifie, chaque recommandation s'arbitre. L'IA n'invente jamais — et ne décide jamais.
La première démonstration est réalisée sur des données fictives, publiques ou préalablement anonymisées. Le traitement de vos dossiers réels intervient après cadrage contractuel et choix du niveau de confidentialité adapté.
